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最后，So about 80% of the embedding variation lives in a 350-dimensional subspace of d_model. This is fairly large given that d_model is 768. Compare that to the positional encoding, which is essentially explained by only 5 directions.
另外值得一提的是，相比第12代提升60%的机架吞吐量以推动全球边缘升级：由于我们在保持机架功耗预算不变的情况下实现了如此高的吞吐密度，我们可以在全球边缘网络的任何地方无缝部署这新一代计算资源，将顶级性能精准交付到客户所需之处。
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